Построение систем машинного обучения на языке Python. Автор: Луис Педро Коэльо, Вилли Ричард

Тема в разделе "Python", создана пользователем Anton Glyadya, 5 апр 2017.

  1. Anton Glyadya

    Anton Glyadya Новичок

    32
    2
    35
    Описание:
    Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложении машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.
    Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения н знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.

    Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.
    [​IMG]
    Ссылки могут видеть только зарегистрированные пользователи. You need to register. Sign up -Зарегистрируйтесь или log in - авторизуйтесь для просмотра ссылок!