Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных(2015)

Тема в разделе "Алгоритмы", создана пользователем Gorn, 20 дек 2016.

  1. Gorn

    Gorn Moderator

    2.259
    78
    510
    Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных(2015) Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data Автор: Флах Петер (Peter Flach) Языки: Русский Издательство: ДМК Пресс (Cambridge University Press) Год: 2015 (2012) ISBN: 978-5-97060-273-7 Странниц: 400 Твердый переплет. Офсетная бумага Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение

    Скрытый текст:
    **Скрытый текст: Для просмотра скрытого текста Вы должны иметь 1 или более сообщений.**